华为自研的达芬奇NPU架构，技术如何?前景如何？
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华为自研的达芬奇NPU架构，技术如何?前景如何？
NPU其实就是人工智能的一个核心，那就是AI的发展，其实华为已经从很早就开始研发了，而且早在麒麟***0处理器上面就有***用，拍照中的AI模式也就是通过人工智能优化而来的。
1.AI其实对于我们来说算是一种新的体验，华为从麒麟***0开始就***用了独立NPU神经网络处理单元，开创端侧人工智能的行业先河，开启智慧手机元年。
2.2018年，麒麟980创新***用双核NPU，实现业界最高端侧AI算力，带来AI人像留色、卡路里识别等丰富的AI应用，引领手机全面进入智慧时代。
3.一直到昨天发布的麒麟810处理器，华为***用了自研达芬奇计算架构，再次掀起端侧AI的性能革命，引领端侧AI新赛道，并且首次将旗舰级的AI性能在中高端手机中落地。
那肯定是更好的，现在大家都在说AI其实也就是人工制程，是Artificial Intelligence大缩写，其实广泛意义上面来讲的话，也就是可以更好的通过软件的算法来实现性能的分配，比如现在手机端，可以减少处理器一部分的压力，同时帮助处理器合理分配性能，达到最大的效能，当然其中还有包括图像，语音等等各个方面，所以各行各业都在说这个词语，而机器人也算是一个典型的代表，随着AI越来越强大，科技方面的发展将会打达到我们想不到的一个前景。
达芬奇架构其实是华为在2018年推出的全新自研AI计算架构，针对AI计算特点进行设计。不同于以往的二维运算模式，达芬奇架构以高性能3D Cube计算引擎为基础，针对矩阵运算进行加速，大幅提高单位面积下的AI算力，充分激发端侧AI的运算潜能。依托于达芬奇架构出色的AI实力以及深厚的技术积累，麒麟810实现强劲AI性能，单位面积算力更高，将在更多应用场景下为广大消费者带来AI应用体验升级。
也正是因为如此，所以AI能力超过了高通骁***55处理器，这确实是真的，而且麒麟910处理器这次可以脱颖而出，超越高通骁龙730处理器的秘密也在于此，那就是GPU方面通过优化变得更好啦！
因为麒麟810搭载Mali-G52定制，支持Kirin Gaming+技术，通过系统级AI调频调度技术、60fps高性能及HD画质和GPU负载优化全面升级游戏体验。其中，AI调频调度技术能够实时学习帧率、流畅度和触屏输入变化，预测手机任务负载，动态感知手机使用过程中存在的性能瓶颈，及时进行调频调度，预测准确性比传统预测方法提升30%以上；GPU的系列优化技术，可减少重复指令及GPU过载，并加快CPU、GPU和内存之间的数据传输速度；HD游戏特效优化可以提升游戏画质、清晰度、明暗对比度等，所以GPU 方面通过AI优化更加强势啦！
总结：AI人工智能的优化，其实最开始就是为了给处理器减少一部分的压力，然后减少功耗和发热，以及通过算法来优化手机的拍照，但是随着技术越来越深，加入的东西越来越多，AI承担的工作就越来越多，而华为自研发的达芬奇架构，确实很强势，关于很多人说，华为真的累，在国内什么都要自己研发，这一点来说的话，笔者想说的是前期累点没有关系，现在华为已经看到了回报，华为昨天发布会上面宣布手机销量已经超过了一亿部，华为坚持了下来才有了今天的成就。
华为有了达芬奇自研架构的NPU了，那么是不是说自主研发的GPU也不远了？首先我们要弄懂这个达芬奇架构和ARM又有什么区别呢？其实要说起来还是非常简单的，咱们都知道高通的处理器是自主研发的Kryo架构，但是高通的这个Kryo架构也是根据ARMA76魔改过来的，其实达芬奇架构也是来源于ARM核心！
麒麟810上面的达芬奇NPU也就是传统的传统的ARM核+AI加速器的模式，当然了这个最重要的AI加速器算是达芬奇NPU的核心：把MAC按照不同的计算组成不同的方式，搭配标准的数据缓存，进行人工智能运算时按照cube三维立方模式组织的MAC群支持相关运算。
哈哈说了这么多可能有些不好理解，虽然是基于ARM核心但是这颗达芬奇NPU仍然是华为的自研架构！
那么华为之前***用的寒武纪NPU呢？其实华为和寒武纪是两个不同的公司，它们并不是一起的，这个达芬奇NPU才是华为的亲儿子，华为自己能够研发架构了当然了要***用自己的产品，这样才利于长远的发展，至于华为前期花钱找寒武纪合作学习那是必须要的，而寒武纪也因为华为名气大增，未来的市场前景也是不可***的！
我们最期待的还是华为的自主研发GPU，只有把自主的GPU做出来才能堵住很多人的嘴吧，当然了目前摆在华为面前最严重的问题就是ARM的授权问题，所以未来最新的CPU架构不知道华为还能不能***用，当然了我个人还是愿意相信最后都能达成和解的！
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华为Nova5机型的发布再次惊艳到了我们：
华为Nova5是首款搭载麒麟810处理器的手机，也是华为第二款7nm工艺制程的处理器；
华为Nova5是首款使用自研达芬奇NPU架构的手机，AI性能较为出色。
那么，达芬奇NPU架构究竟是何物？技术如何，前景又如何呢？
这里华为自研的达芬奇NPU架构需要同ARM架构进行区分，两者并非同一个概念。
ARM架构是手机处理器芯片的基础架构，华为已经获得了ARMv8架构的永久使用权。即便华为与ARM中断合作，并不会影响华为使用ARMv8架构。
华为达芬奇NPU架构则是以芯片ARM架构作为基础，在其之上进行研发的一种神经元网络架构。也就是智能硬件处理单元，我们常说的AI算法就是该架构提供的功能。
对于AI算法，想必大家并不陌生。手机拍照时经常使用到的一个功能，很多人现在不开AI场景优化功能都不愿意拍照。华为p30 Pro能够实现拍摄清晰的月亮，同样要归功于AI算法。不过，华为麒麟980依然使用中科寒武纪研发的NPU架构。华为麒麟810则完全使用华为自研的达芬奇NPU架构。
在说华为达芬奇NPU架构性能之前，先来简单了解一下麒麟810这款处理器。
麒麟810处理器使用7nm工艺制程，使用2个2.27Hz大核，6个1.881GHz小核的八核心设计，GPU是定制版的Mail-G52。此款处理器性能虽然不及麒麟980、骁***55，但是AI性能较为突出。AI评分大家可以参照下表：麒麟810的跑分要明显的高出骁***55。由此可见，华为在AI算法上具有较强的实力。
